Procesamiento de Imágenes

Curso Fundamentos de Procesamiento de Imágenes versión 2020-2

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Curso on-line

A raíz del corona-virus, la versión del curso correspondiente al segundo semestre del 2020, será dictado on-line en el horario habitual, esto es martes y jueves de 11:30 a 12:50 hrs. Las clases empiezan el martes 11 de agosto y terminan el jueves 03 de diciembre. Para participar, es necesario conectarse a través de la aplicación Zoom a este link (o bien, usar en Zoom el Meeting ID: 386 155 8778).

Canal de YouTube

En este link se encuentran todas las clases grabadas del curso.

Clases Grabadas (se actualiza después de cada clase)

Descripción

El campo del Análisis o Procesamiento de Imágenes está compuesto por un sinnúmero de áreas de investigación tales como: adquisición, compresión, segmentación, registro, restauración, seguimiento, etiquetado, reconocimiento de patrones, y otras. En este curso se estudiarán los fundamentos teóricos básicos que son aplicados en cada una de estas áreas ligadas al Análisis o Procesamiento de Imágenes.

Objetivos

  • Estudiar los fundamentos teóricos básicos que son aplicados en el área de Análisis o Procesamiento de Imágenes.
  • Ser capaz de procesar imágenes digitales, tanto en el espacio como en el dominio de la frecuencia, para extraer información o características relevantes de ellas.
  • Ser capaz de corregir o restaurar imágenes digitales para disminuir algunas distorsiones o efectos indeseados.
  • Ser capaz de analizar imágenes digitales de tal forma de aislar objetos relevantes, e identificar la presencia de algunas formas conocidas básicas.

Lugar y Fecha

El curso se imparte en modalidad remota (on-line). Las clases empiezan el martes 11 de agosto y terminan el jueves 03 de diciembre. Para participar, es necesario conectarse a través de la aplicación Zoom a este link (o bien, usar en Zoom el Meeting ID: 386 155 8778).

Evaluación

  • Trabajo en clases 20% (incluye participación, trabajo en grupo, etc.)
  • 3 tareas 50% (el promedio debe ser mayor o igual a  4.0)
  • Proyecto 30% (la nota ser mayor o igual a  4.0)